Filtro cruzado de média móvel


Médias móveis: Estratégias 13 Por Casey Murphy. Senior Analyst ChartAdvisor Diferentes investidores usam médias móveis por diferentes motivos. Alguns os usam como sua principal ferramenta analítica, enquanto outros simplesmente os usam como um construtor de confiança para respaldar suas decisões de investimento. Nesta seção, bem apresentar alguns tipos diferentes de estratégias - incorporá-los ao seu estilo comercial é até você Crossovers Um crossover é o tipo mais básico de sinal e é favorecido entre muitos comerciantes porque remove toda a emoção. O tipo mais básico de crossover é quando o preço de um activo se move de um lado de uma média móvel e fecha-se sobre o outro. Os cruzadores de preços usam cruzamentos de preços para identificar mudanças no impulso e podem ser usados ​​como uma estratégia básica de entrada ou saída. Como você pode ver na Figura 1, uma cruz abaixo de uma média móvel pode sinalizar o início de uma tendência de baixa e provavelmente seria usada pelos comerciantes como um sinal para fechar quaisquer posições longas existentes. Por outro lado, um fechamento acima de uma média móvel abaixo pode sugerir o início de uma nova tendência de alta. O segundo tipo de crossover ocorre quando uma média de curto prazo atravessa uma média de longo prazo. Esse sinal é usado pelos comerciantes para identificar que o momento está mudando em uma direção e que um movimento forte provavelmente se aproxima. Um sinal de compra é gerado quando a média de curto prazo cruza acima da média de longo prazo, enquanto um sinal de venda é desencadeado por um cruzamento médio de curto prazo abaixo de uma média de longo prazo. Como você pode ver no gráfico abaixo, esse sinal é muito objetivo, e é por isso que é tão popular. Crossover triplo e a faixa média móvel As médias móveis adicionais podem ser adicionadas ao gráfico para aumentar a validade do sinal. Muitos comerciantes colocam as médias móveis de cinco, 10 e 20 dias em um gráfico e esperam até que a média de cinco dias atravesse os outros, este geralmente é o sinal de compra primário. Esperar a média de 10 dias para atravessar acima da média de 20 dias é freqüentemente usada como confirmação, uma tática que muitas vezes reduz o número de sinais falsos. Aumentar o número de médias móveis, como visto no método do cruzamento triplo, é uma das melhores maneiras de avaliar a força de uma tendência e a probabilidade de a tendência continuar. Isso levanta a questão: o que aconteceria se você continuasse adicionando médias móveis. Algumas pessoas argumentam que se uma média móvel é útil, então 10 ou mais devem ser ainda melhores. Isso nos leva a uma técnica conhecida como fita média móvel. Como você pode ver no gráfico abaixo, muitas médias móveis são colocadas no mesmo gráfico e são usadas para avaliar a força da tendência atual. Quando todas as médias móveis se movem na mesma direção, a tendência é dita ser forte. As reversões são confirmadas quando as médias atravessam e se dirigem na direção oposta. A capacidade de resposta às condições de mudança é explicada pelo número de períodos de tempo usados ​​nas médias móveis. Quanto mais curtos os períodos de tempo utilizados nos cálculos, mais sensíveis a média são as ligeiras mudanças de preços. Uma das fitas mais comuns começa com uma média móvel de 50 dias e adiciona médias em incrementos de 10 dias até a média final de 200. Esse tipo de média é bom na identificação de atrasos de tendências a longo prazo. Filtros Um filtro é qualquer técnica utilizada na análise técnica para aumentar a confiança de um determinado comércio. Por exemplo, muitos investidores podem optar por esperar até que uma segurança cruza acima de uma média móvel e é pelo menos 10 acima da média antes de fazer um pedido. Esta é uma tentativa de garantir que o crossover seja válido e reduzir o número de sinais falsos. A desvantagem sobre confiar em filtros demais é que algum ganho é desistido e isso pode levar a sentir que você perdeu o barco. Esses sentimentos negativos diminuirão ao longo do tempo, pois você ajusta constantemente os critérios usados ​​para o seu filtro. Não há regras estabelecidas ou coisas a serem observadas ao filtrar é simplesmente uma ferramenta adicional que lhe permitirá investir com confiança. Envelope médio móvel Outra estratégia que incorpora o uso de médias móveis é conhecida como envelope. Esta estratégia envolve o planejamento de duas bandas em torno de uma média móvel, escalonada por uma porcentagem específica. Por exemplo, no quadro abaixo, um envelope 5 é colocado em torno de uma média móvel de 25 dias. Os comerciantes vão assistir essas bandas para ver se eles atuam como áreas fortes de suporte ou resistência. Observe como o movimento muitas vezes inverte a direção depois de se aproximar de um dos níveis. Um movimento de preço para além da banda pode sinalizar um período de exaustão, e os comerciantes irão procurar uma reversão em direção à média do centro. Sinal de Bull Screener Screening Quando a média em movimento rápido cruza acima da média de movimento lento. Sinal de urso Quando a média em movimento rápido passa para abaixo da média de movimento lento. Para Definir o Crossover Médio Mínimo: Clique no Filtro Médio (Exponencial) em Movimento Escolha entre um sinal Bull ou um sinal Bear Selecione uma primeira média móvel ou preço de fechamento (Fechar) se desejar identificar crossovers de preço de fechamento Selecione uma segunda média móvel Selecione a Número de dias dentro dos quais o crossover deve ter ocorrido ou excluído Clique em Adicionar para adicionar o filtro. Para exibir os estoques que estão em uma tendência ascendente de longo prazo: Vá para estoque Reajuste do filtro Selecione ASX 200 em Índices e listas de seleção Selecione 200 como o retorno máximo Clique no filtro da média móvel (Exponencial) Selecione o sinal do boleto Selecione 5 dias e 100 Dia MAs Digite 9999 dias Adicionar Classifique o retorno clicando no cabeçalho da coluna MA (5,100) Quanto maior o número na coluna MA (5,100), quanto mais o MA rápido permaneceu acima do MA lento (21 dias é 1 mês 63 Dias é de 3 meses). Junte-se a nossa lista de endereços Leia o boletim informativo do Colin Twiggs Trading Diary, com artigos educacionais sobre negociação, análise técnica, indicadores e atualizações de novos softwares. Sistema de cruzamento médio médio com filtro RSI Os sistemas simples possuem as melhores chances de sucesso ao não se tornarem excessivamente curtos. No entanto, adicionar um filtro simples a um sistema robusto pode ser uma ótima maneira de melhorar sua lucratividade, desde que você também analise como isso pode alterar quaisquer riscos ou preconceitos incorporados no sistema. O sistema de cruzamento médio móvel com filtro RSI é um excelente exemplo disso. Sobre o sistema Este sistema usa o SMA de 30 unidades para a média rápida e a SMA de 100 unidades para a média lenta. Porque a sua média em movimento rápido é um pouco mais lenta do que o sistema de cruzamento médio móvel SPY 10100. Ele deve gerar menos sinais comerciais totais. Será interessante ver se isso leva a uma taxa de vitoria maior. O sistema também usa o indicador RSI como um filtro. Isso é projetado para manter o sistema fora dos negócios em mercados que não são tendências, o que também deve levar a uma maior taxa de ganhos. O sistema entra em uma posição longa quando o SMA de 30 unidades cruza acima da SMA de 100 unidades se o RSI estiver acima de 50. Ele entra em uma posição curta quando a SMA de 30 unidades passa abaixo da SMA de 100 unidades se o RSI for inferior a 50. O sistema sai Uma posição longa se a unidade SMA de 30 unidades voltar atrás abaixo da SMA de 100 unidades, ou se o RSI cair abaixo de 30. Ele sai de uma posição curta se o SMA de 30 unidades se cruzar acima da SMA de 100 unidades, ou se o RSI sobe acima de 70. Também implementa uma parada que se baseia na volatilidade do mercado e define uma parada inicial na baixa mais recente para uma posição longa ou a alta mais recente para uma posição curta. Um gráfico diário FXI, o EURUSD ETF, mostra as regras do sistema em ação 30 unidade SMA cruza acima de 100 unidades SMA RSI gt 50 30 unidades SMA cruza abaixo de 100 unidades SMA RSI lt 50 30 unidades SMA cruza abaixo de 100 unidades SMA ou RSI cai abaixo 30, ou Trailing Stop é atingido, ou o Stop inicial é atingido Exit Short Quando: 30 unidades SMA cruzam acima da SMA de 100 unidades, ou RSI sobe acima de 70, ou Trailing Stop é atingido ou Stop inicial é atingido Backtesting Results Os resultados de backtesting I Encontrados para este sistema eram do mercado Euro vs US Dollar de 2004 a 2011 usando um período de tempo diário. Durante esses sete anos, o sistema só fez 14 negócios, então definitivamente filtrou uma grande parte da ação. A questão é se filtrou ou não os bons negócios ou os maus. Desses 14 negócios, oito foram vencedores e seis foram perdedores. Isso dá ao sistema uma taxa de 57 vitórias, que sabemos que podem ser negociadas com muito sucesso desde que a taxa de lucro também seja forte. Relatórios de backtesting para sistemas de divisas usam um status chamado fator de lucro. Este número é calculado dividindo o lucro bruto pela perda bruta. Isso nos dá o lucro médio que podemos esperar por unidade de risco. Os resultados deste relatório de backtesting deram a este sistema um fator de lucro de 3,61. Isso significa que, a longo prazo, esse sistema fornecerá retornos positivos. Para um ponto de comparação, o Sistema de Crossover Médio de Movimento Triplo teve apenas um fator de lucro de 1,10, então o Sistema de Transmissão de Média Mínima com RSI provavelmente será três vezes mais lucrativo. Isso significa que o uso de um número maior para a média em movimento rápido e a adição do filtro RSI devem estar a filtrar alguns dos negócios menos produtivos. Esses números são ainda suportados pelo fato de que o lucro médio foi um pouco superior ao dobro da perda média. No entanto, apesar desses índices positivos, o sistema sofreu uma redução máxima de quase 40. Tamanho da amostra O fato de esse sistema dar tão poucos sinais é tanto a maior força quanto a maior fraqueza. Colocar menos negócios e mantê-los por longos períodos de tempo manterá os custos de transação se tornarem um fator. No entanto, a análise de 14 negócios que ocorreram ao longo de sete anos poderia levar os resultados a serem distorcidos devido ao pequeno tamanho da amostra. Tenho curiosidade sobre como esse sistema teria funcionado se fosse negociado em uma dúzia de diferentes pares de moedas ao longo do mesmo período de tempo. Além disso, como teria realizado se o backtest voltasse 50 anos ou testou o sistema em índices de ações ou commodities. Há claramente estatísticas positivas que garantem uma maior exploração deste sistema, mas seria tolo trocar dinheiro real com base nos resultados de 14 negociações. Exemplo de negociação Um exemplo deste sistema no trabalho pode ser visto no gráfico atual do FXI. Por volta de 18 de março deste ano, a SMA de 30 dias cruzou abaixo da SMA de 100 dias. Naquela época, o RSI também era inferior a 50. Isso teria desencadeado uma posição curta em algum lugar abaixo de 36. A parada inicial provavelmente teria sido colocada acima da alta recente em 38. Em meados de abril, o preço caiu para 34 e Nós estaríamos sentados com um bom lucro. O preço então se recuperou para quase disparar a nossa parada inicial às 38 no início de maio, antes de bater quase todo o caminho até 30 no final de junho. Desde então, recuperou a faixa de 34. Em nenhum momento durante qualquer uma dessas ações, o SMA de 30 dias voltou atrás do SMA de 100 dias e o RSI permaneceu abaixo de 70. Portanto, nenhum deles teria desencadeado uma saída. Enquanto o preço chegou perto da nossa parada inicial, não chegou lá, então isso também nos manteria no comércio. A única coisa que poderia ter causado uma saída teria sido a parada final, o que dependeria da quantidade de volatilidade que definimos para permitir. Ainda é cedo para dizer se gostaríamos de ter sido impedido ou não. Sobre o RSI Indicator O indicador RSI foi desenvolvido por J. Welles Wilder e foi apresentado em seu livro de 1978, New Concepts in Technical Trading Systems. É um indicador de momentum que oscila entre zero e 100, indicando a velocidade e a mudança de preço. Muitos comerciantes de momentum usam RSI como um indicador overboughtoversold. RSI é calculado pelo primeiro cálculo de RS, que é o ganho médio dos últimos n períodos dividido pela perda média dos últimos n períodos. O valor para n é geralmente 14 dias. RS (Ganhos médios) (perda média) Uma vez calculada a RS, a seguinte equação é usada para tornar esse valor em um indicador oscilante: RSI 100 8211 100 (1 RS) Isso nos dará um valor entre zero e 100. Qualquer valor acima 70 geralmente é considerado sobrecompra, e qualquer valor abaixo de 30 é considerado sobrevendido. No entanto, uma vez que este sistema é uma tendência que segue o sistema, a sobrecompra e a sobrevenda não têm suas conotações negativas habituais. Quando usar um m. a. Estratégia você leva em consideração a taxa de juros da moeda também ... você usa o dólar como sua moeda base eu negociei ações antes, mas nunca forex, e estou tentando construir algo com python, um forex usando um 8gt20 long8lt20 curto , Mas ainda me pergunto se eu preciso incorporar a taxa de juros de cada moeda na análise para o pampl. Obrigado pelo seu tempo. Jorge Medellin jormoriagmail PS. Eu sei que o jokey é tão importante quanto o cavalo, então neste caso EU ESTOU SIGNIFICANDO O FOREX como moedas em oposição a contratos futuros ou antecipados. Obrigado pela sua nota. A taxa de juros brutos em si não é o bit importante. Estamos, afinal, negociação de pares. A moeda forte será aquela com maior expectativa de aumento das taxas de juros. Eu não devia prestar muita atenção às taxas de juros, pelo menos não no momento. Os comerciantes se preocupam muito mais com a flexibilização quantitativa do que a taxa de juros no momento. QE é muito mais importante e perigoso. Deixe uma resposta Cancelar resposta

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